每人在下一個拐角處都會遇到人工智能

成都弱電公司訊：

IBMWatson團隊的AI專家StephenGold分享過去五年的AI的一些技術突破(2018-2018)：

1、IBMWatson

2018年，IBMWatson系統在智力問答節目《危機邊緣》中戰勝了非常優秀的人類選手。這是AI歷史性的一刻，實質上是一次商業demo，證明了自然語言處理、機器學習和深度學習、分析和數據，在理想的情況下可商業化。假如將Watson應用在虛擬世界，可以幫助虛擬角色帶來深度互動，甚至包括自然語言的交流。

2、Siri/GoogleNow

蘋果的Siri和谷歌GoogleNow為我們打開了如何與機器交互的新方式，我們不再依賴電腦鍵盤輸入，而是以自然語言與計算機交互。在這種模式下，計算機從語音辨認走向自然語言交互，再到電腦輸出自然語言。

3、深度學習

深度學習是系統開始自我學習，自我適應和調整。當然系統應該是先被練習過，但是隨時時間推移，編程語言會發生變化。我們可能超越FORTRAN和BASIC語言，之前被限制在邏輯和結構化的數據輸入。

4、圖像辨認

圖像辨認技術最近幾年爆發式發展，Facebook和GooglePhotos平臺上有數百億張圖片。通過練習，AI系統可以辨認圖像里的特征：船、飛機、汽車、貓等。您可以想象AI系統發現X-ray或者核磁共振影像中的異常比專家還要厲害。

未來三年(2018-2018)是AI發展的黃金時期，StephenGold預測AI可能的技術突破：

1、下一代AI系統會通過圖靈測試

1950年，圖靈發表了一篇劃時代的論文，文中預言了創造出具有真正智能的機器的可能性。由于“智能”這一概念難以確切定義，他提出了著名的圖靈測試：假如一臺機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那么稱這臺機器具有智能。

未來三年，具有實際用途的AI系統都能通過圖靈測試。

2、AI能解決一些社會問題，好比預警恐怖襲擊

AI會在一些棘手的社會問題上發揮作用，好比預警恐怖襲擊、應對氣候變化、教育均衡發展等。

3、AI解決醫療難題

目前AI/深度學習技術已經是檢測癌癥的方法之一，遠不止此，未來還將用到分析基因序列、外科機器人手術和分析影像報告等。