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成都弱電公司訊:
在物聯網的三大層次中,感知層作為物聯網辨認物體、采集信息的來源,催生了很多類別行業的科技產品。布局物聯網產業,入口成為關鍵,在當前的科技世界中,智能家居、智能可穿戴硬件,監控攝像機等成為物聯網入口的主要領域。據相關數據顯示,攝像機采集的數據信息,占據了全世界約一半的數據存儲量,但在安防行業應用中,物聯網概念雖然在安防行業提了多年,但物聯網對成都視頻監控采集的數據應用還未起步,產業化發展的商業模式還沒有雛形。
解決行業用戶需求是基礎
對于沉睡著的海量視頻數據,業內一直在通過各種業務應用加以利用,但目前除了在卡口、套牌等領域進行相關的應用,整體的使用效果并不好。究其原因,第一本身物聯網技術在IT領域并未成熟,滲透到安防產業的技術也就比較零散,加上視頻數據屬于非結構化數據,在IT技術轉化過程中需要一定的時間去融合;第二安防行業對于物聯網應用的意識雖然已經開始,但權衡資金和市場布局等因素后,安防企業選擇把更多精力和資金用于監控產品高清化和智能化應用,在行業沒有成熟的解決方案之前,很難有企業在當前的安防競爭熱點中抽身去研究物聯網的應用;第三,很多物聯網在安防的應用并不是剛需,對于實現智能化經管的方法,行業用戶可以擁有另外更好的解決方案,或者利用成都視頻監控作為物聯網的感知層入口,成本會比另外方法更高。所以在此環境下,解決行業用戶需求是基礎,成本和經管方式成為用戶考量的重要因素。
在解決用戶基本需求方面,以技術層面講,需要在以下技術領域做更多的努力。
1、語音和圖像辨認的準確度
作為感知層的硬件,成都視頻監控除了擁有看得到的眼睛,還需要聽得清的語音辨認能力,也就是說,在未來,高端攝像機的集成能力需要得到加強,同時在語音和圖像辨認的準確率上,要得到大幅度的提升,否則誤報會困擾客戶,影響使用體驗效果。當前,在一些簡樸的應用場景,攝像機的智能分析水平的準確度可以達到98%以上,但在復雜的場景,受光線、角度等因素的影響,準確率大大降低。幸運的是,隨著行業應用的深入發展,三維建模的智能分析技術已經出現,相比過去的二維建模分析,在復雜場景的應用的準確率已經得到保障。
2、芯片性能提升勢在必行
前端智能近來頗受行業關注,不僅由于前端智能會節省更多的存儲空間,減輕數據傳輸的帶寬壓力,還提升數據處理的效率,節省用戶的寶貴時間。隨著因特爾的介入,原來的芯片廠商海思、TI、安霸及中星微(SVACFRI2010)的競爭壓力明顯加大,現在用于攝像機的芯片在成本、功耗等方面相比過去已經有了很大的提升,在攝像機的芯片商業應用普及進入低價時代之后,攝像機在前端的智能分析處理將變得更為普通。
3、大數據/云計算是核心
雖然行業有人擔憂前端的智能會將減少后端服務器智能分析的市場,但某資深人士認為,前后端智能分析是相互協作,并不存在前端智能將后端智能搶占的過程。前端分析只是將數據優化,將有用的數據傳輸到后臺,減輕存儲和帶寬的壓力,后端分析更多在于大數據的行業應用分析,需要更強大的芯片綜合處理能力,而在整個數據處理的過程中,企業在構建基于大數據的云計算的結構是關鍵,目前,主流的設備商在自主云架構方面都有相應的成熟案例落地,未來的應用,將會更加細分和多元化,這一領域的技術優勢,也將拉大主流設備商與中下游廠商的差距,同時人工智能的應用將激發行業的二次革命,安防的邊界將會得到延伸。
城市經管或許是突破口
當前,傳感器成本的下降,給萬物互聯帶來更多的可能。在成都視頻監控領域,攝像機對于傳感器的應用已經開始起步。有跡象表明,攝像機除了傳統的畫面監控、錄像回放外,將依賴安裝在攝像機內的各類傳感器,在環境監測、城市經管、應急防災方面得到廣泛的應用。
以物聯網的概念在成都視頻監控領域的初級應用來看,在城市某一區域的市政經管的規劃雛形已有了初步的方案,依靠在攝像機端的采集傳感器,加上后端服務器的智能分析功能,可以實現對這一區域內的市政經管工作進行智能化預警,例如下水道井蓋被盜、泥石流/洪水突發、交通堵塞、人群聚集等現象進行后臺的監控和預警。
來自行業人士的分析人,這方面的綜合應用,現在的主要困擾不是安防或相關技術本身存在多大的風險,而是來自經管部門責權的混淆,在城市基礎設施經管方面,涉及的部門有交通、城管、環衛、水利、公安等部門,這些政府部門之間的協調成為項目推進的困難所在,要解決此類問題,需要做好頂層設計,由上層經管機構進行統一的規劃,逐級對接負責,落實責任主體,同時在數據開放、尺度統一方面也要做更多的努力。